大规模数据中心网络演进的七大主流趋势

  超大规模数据无论是在架构、技术还是运维上都发生了巨大的变革，有效地支持了互联网和、云原生等技术和业务的驱动下，数据中心网络该向何处发展是专业技术人员们一定要考虑和面对的问题。该文结合行业发展测未来超大规模数据中心网络的发展的新趋势如下：

  在人工智能、大数据、机器学习，以及高清视频、AR、VR等技术和业务的驱动下数据中心对网络的带宽需求将继续呈加速发展的趋势。数据中心交换机芯片在未来5年依然会处在加速迭代之中，芯片技术的摩尔定律会依旧有效，大概每隔2年交换机芯片的容量就会增长一倍。SerDe技术也在从10Gbit/s、25Gbit/s向50Gbit/s、100Gbit/s快速迭代，相应的光模块技术也逐渐从25Gbit/s、50Gbit/s、100Gbit/s向400Gbit/s、800Gbit/s和Tbit/s级发展。交换机芯片技术和光芯片技术的持续迭代将有力保障数据中心网络对带宽的增长需求，而网络带宽的演进必然会牵引计算存储架构的演进。

  除了容量持续演进，芯片具备可编程能力将慢慢的变成为主流，对网络可视化支持的力度将会成为芯片的核心竞争力之一。

  SDN理念带来设备解耦生态逐渐成熟，芯片商业化、硬件白盒化和定制化、软件自主掌控将进一步普及。自主研发交换机设备不仅是为了节约成本，更是通过自主把控软件、定制化硬件，做到软硬件的一体化，这不但可以快速迭代网络功能来支持业务发展的需要，更能做到对网络的灵活高效监控，并最终把网络变得更稳定和智能，让网络真正成为核心竞争力。

  目前，基于开源的开放生态已经逐渐成熟，交换机操作系统能依赖生态的力量，而网络公司可以专注在上层的软件和运营管理系统。自主研发交换机设备将不再仅仅局限于几个少数超大规模的互联网和云计算公司，慢慢的变多的公司将加入这一阵营。

  在当下的开放生态环境下，开源操作系统更加有利于芯片、硬件和软件的标准化和兼容性，有利于生态的良性发展，开源操作系统将会成为互联网云计算公司的首选。值得一提的是，由微软公司倡导，阿里巴巴作为主力成员推动的开源SONiC系统得到了业界的广泛关注和支持。

  众所周知，CPU的摩尔定律已入暮年，而云服务和机器学习规模却在呈指数级增长。虚拟交换机是云数据中心网络不可分割的一部分，但是基于服务器的网络处理方案也并非一帆风顺，40GbE甚至100GbE网络架构的快速采用、服务器外部吞吐量大幅度的提高、网络安全等附加功能的堆叠、大量虚拟机的增加，导致CPU资源被大量用于内外部网络和附加功能，使数据中心陷入了无休止的“机海战术”，从而带来了部署规模、应用效率、CapEx等多方面的挑战。如何提升基于传统x86服务器的虚拟网络性能将变得至关重要。面对单服务器内部的转发能力的性能瓶颈，业界诸多的供应商试图在FPGA、多核处理器及传统网络处理器上开发智能网卡(SmartNIC)解决方案。通俗地说，智能网卡是把服务器的网络功能，包括vSwitch、vRouter等网络组件从x86卸载到智能网卡上，实现对x86服务器处理器资源的释放，提供更高性能的网络处理性能。

  SDN发展的第一波浪潮打破了管理平面、控制平面和数据平面的封闭集成，突出了软件的作用，给网络行业带来了变革。但随着SDN应用的进一步普及，纯软件的限制愈发明显，如何更简单有效地控制底层硬件和芯片层变得愈发重要。P4(Programming Protocol-Independent Packet Processors)正是在这一背景下应运而生的。对底层芯片开放的可编程的能力将会掀起下一波的SDN行业发展潮流，在软硬件一体化、网络可视化方面必然会再产生一次变革。

  网络的功能不再是仅仅提供连接，网络会变成计算机I/O的延伸。超高带宽和超低延时的网络正在将本地存储和网络存储的界限变得模糊，为计算存储分离和资源池化的数据中心一体化架构奠定基础。网络是数据中心一体化中的核心组件，成为下一代高性能计算和存储的强大驱动力。怎么来降低网络延时会是一个长期的过程，RDMA及同类技术将会逐渐成规模部署，在应用遇到瓶颈时，将会催生革命性的新技术或架构变革。

  随着人工智能、大数据的逐渐普及，数据中心对计算力的需求慢慢的升高，超高密度异构计算集群将会成为基础设施的核心竞争力。如何把计算芯片和高效存储介质高效地互联在一起，并能够大规模扩展是要解决的问题。数据中心网络将不仅仅局限于交换机网络，将进一步延伸到主机内部，把主机内各种计算芯片和存储介质部件高性能地互联在一起，并和交换机网络融合为一体。传统的以CPU为中心的服务器架构将会逐渐演变为以数据互联1/0为中心的架构。网卡将突破传统IO功能，充当硬件虚拟化载体，以及交换机网络互联和主机内组件互联的桥梁。基于硬件的高速网络转发、网络QoS、网络可视化等功能将被拓展到主机网卡上。

  无人驾驶已经变成可能，大规模应用只是一个时间问题。大规模网络运维的自动化也必然是业界的趋势，要达到自动驾驶或自动化运维都需要两个共同的条件:一是有足够有效的数据，二是要有对数据的智能分析和解决能力。有效数据的获取必然要利用互联网设备来实现，交换机芯片的可视化功能将起着至关重要的作用。

  传统上我们对交换机设备的监控和数据的获取颗粒度很粗，一般停留在设备级别的运作时的状态，包括CPU、Memory、端口、各种表项的监控等;对这一些信息的获取也只是SNMP、CLI等原始方式，获取数据的效率很低。这些都不足以满足自动化运维的需求。新型的交换机芯片在网络可视化方面已经迈出了坚实可喜的一步，目前在市场上售卖的部分交换机芯片已经可提供更丰富的信息，比如支持INT(In-bandNetwork Telemetry)功能，能获取特定用户流的物理路径、延时、交换机缓存水位等信息;MoD(Mirror on Drop)功能能截取由于交换机管道或者缓存拥塞而导致的丢包信息。这些丰富的网络数据通过人工智能分析系统将会把网络运维提升到前所未有的智能化高度一一自驱式网络(Self-driving Networks)。除了内容信息，交换机获取信息的方式和效率也有大幅度的提升，流遥测(Streaming Telemetry)功能能通过软件或者直接通过芯片把监控数据高效地传到网络监控系统中，对于关键信息的监控颗粒度可以精确到微秒级。

  在10GbE速率之前，服务器与交换机比较经济的互联方式是RJ45双绞线互联随着速率的演进，对传输信号衰减要求愈发严苛，到25GbE 时代已经全部统一到光纤或铜缆互联，到了下一代50GbE 或100GbE，铜缆的应用距离、范围将进一步被压缩;再往后演进，不仅设备间互联铜缆将难以胜任，甚至设备内部，从芯片到端口.都不得不采用光互联。光互联必将越来越普遍，光互联技术的发展慢慢的变成了影响网络速率演进的主要的因素之一。目前，数据中心内设备间互联模块及线缆成本已经远高于。设备本身，怎么来控制、优化光互联成本对往后数据中心网络成本影响巨大。

  随着人工智能、大数据的逐渐普及，数据中心对计算力的需求慢慢的升高，超高密度异构计算集群将会成为基础设施的核心竞争力。计算力的大幅度的提高必然带来对功耗需求的大幅度上升，功耗和制冷是必须要解决的问题，是保障超大规模数据中心可持续发展的关键一环。

  声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。举报投诉

  产品。本文将会为大家解读100G CWDM4光模块相比其他100G光模块在

  ”合作计划始于2009年，正是这个计划催生了LSI Nytro闪存应用加速产品。从2009年至今，LSI不断与超

  ，从前光纤价格过高，因此未能广泛普及。而随着科学技术的慢慢的提升，大众对带宽需求也一直增长，光纤价格下降并趋于稳定，因此在

  （Multiple-Input Multiple-Output，MIMO）时，

  对于100Gbps模块的需求时代已经到了，而对于10G/40Gbps模块的需求依然强劲。SMC针对

  本帖最后由 bestups365 于 2011-11-11 10:21 编辑

  布线机架间、交换机间以及交换机和服务器间互连，以此来实现机器与机器之间的相互通信。

  一般会选择先安装交换机，然后做结构化布线，最后选择正真适合的互连产品接入到

  ，将迅速恢复，降低误操作以及保证设备端口正常运行作为最基础要求的环境，交叉连接无疑是最佳选择。毕竟，在日常维护时尽量避开接触敏感的设备端口无疑是明智的。和联电子16年专注于技术与品质，为客户提供全面专业的服务与技术，量身订制合理

  的建设处于快速地增长的阶段，目前很多企业已经通过种种信息与通信系统的建设，而拥有了大量的电子信息设施与

  的健康检查（电气篇）随着信息化数字社会的发展，人们在日常生活中享受着互联网、物联网、云计算这些新兴技术发展带来的便利，同时也慢慢变得依赖于这些先进的科技成果构成的巨大

  提供商已经实施了软件定义存储、融合架构和超融合架构。以太网存储结构（ESF）技术已成为

  转型不可或缺的一部分，使那些具有前瞻性思维的企业级存储架构师能够像大型超级

  领域的发展机遇，再创像之前在PON市场（DFB激光器世界上最大单位数量和对成本敏感的市场，需要用到InP）那样

  能效吗？孙长青，注册暖通工程师，高级工程师，规划设计部总工程师，IDC单位设计总监等，有多年从事

  7.18亿美元，私营部门云服务器营收同期将从73亿美元增长至118亿美元。云计算可使企业通过

  技巧》资源包，觉得还不错，挺有用的，你们可以去看看！资源包将讨论提高测量精度的

  图像分类任务的OOD检测算法的开发和评估存在一个关键的gap。本文首先志在提出一个benchmark实现

  是企业用来容纳其关键业务应用程序和信息的物理设施。随着它们的发展，重要的是要长期考虑怎么保持它们的可靠性和安全性。什么是

  的互连。然而，IHS Infonetics公司今年5月发布了一项调研报告，该调研报告表示由于2016年

  行业发展前途： 随着中国信息化社会的加快速度进行发展，以及云计算、物联网等产业的崛起，

  家庭、物联网等诸多领域。而在5G的铺设中，光纤光缆的需求量也将随之迅速增加，其中，拥有优势的MPO/MTP光缆也开始获得了更多人的关注。本文就来细数MPO/MTP光缆在5G

  有着多种不同的路径。易飞扬独有的PSM全系列产品线就是这里面一种低成本的光互连路径，包括40G PSM4, 100G PSM4

  未来发展的四个假设高性能计算自从高性能计算(HPC)成为开放云服务以来，人人可以访问

  《企业网D1Net》12月9日讯（上海）澳大利亚证券交易所（ASX）表示，总部在日本的KVH公司正在悉尼的ASX新

  本帖最后由 一只耳朵怪 于 2018-5-24 10:34 编辑 随着

  云计算基础设施的部署正在以惊人的速度增长，其速度甚至超过了摩尔定律。在某些情况下，云计算的年增长率据信达到30倍，在某些情况下甚至达到100倍。为满足这种需求，云

  的模块间互联结构和路由负责模块的有效组织以及不同模块服务器间的高效通信，使得如何设计具有高带宽、高容错和高可扩展能力的互联结构以支持

  性能的因素众多，性能因素的影响程度存在一定的差异，如何给出一个准确的性能评估一直是

  上海安路信息科技有限公司（以下简称“安路科技”）市场与应用部副总经理陈利光和记者说：“FPGA已经在大型

  采用扁平的二层叶-脊（Leaf-Spine）架构需要大量的互连，因每个Leaf与Spine完全互连，最大限度地实现交换机之间的无阻塞

  管理人员一直关注的问题，因此就需要跟上新兴技术发展步伐。以下是人们需要了解的

  的自动化和集中式控制、灵活组网多路径转发、虚拟机部署和智能迁移、虚拟多租户、IaaS等需求。

  随着我们接近2019年的最后几个月，盘点可能在不久的将来影响我们行业发展轨迹的

  和技术总是一个好主意。根据《世界市场报告》，到2022年，受100G和400G

  的数量增长至541个，相比2015年同期增长一倍有余。EMEA（欧洲、中东和非洲地区）以及亚太地区的增长率仍然最高，不过美国仍然占据了近30%。

  产业正在迈向高水平发展之路，有望继续保持30%左右的快速地增长。按照区域划分，东部地区依然是

  市场的份额占比较高，京津冀、长三角、粤港澳大湾区等环经济带在地方政府规划下都在积极布局

  集团规划、投资、建设及运营的环首都太行山能源信息技术产业基地最新一期在山西大同正式投入运营。单栋

  （ Data Center Networks，DCNs）的东西向流量呈指数级増长，同时端应用的多样化也导致了严重的流量倾斜

  BlueField、DOCA 1.2 和 Morpheus 赋能开发人员在云原生架构上部署加速

  安全，行为分析和威胁检测速度比仅在 CPU 上运行快 600 倍。 成长型企业面临着管理其

  超过10万台，就可以称large-scale datacenter，也就是常说的

  模拟根据结果得出，与现有的BM和AQM方案相比，ABM将短流量的流量完成时间提高了高达94。

  标准外观尺寸(EDSFF) E1.S设计，是继KIOXIA XD6系列之后，铠侠第二代支持开放计算项目(OCP)

  NVMe SSD的E1.S SSD。铠侠XD7P系列驱动器现已向部分客户提供样品[1]。

  消耗高达100兆瓦的电力，足以为 80,000个美国家庭供电，甚至超过某些国家的用电量。

  MPLS SDAI Net World 2023 华为L3.5+

  、人工智能等技术加快速度进行发展，慢慢的变多的企业和组织加速数字化、智慧化转型，并不断扩大其

  、甘肃、宁夏等4个节点启动建设国家枢纽节点，同时正联合有关部门深入论证京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等4个节点的建设方案。在集群和集群之间，建立高速

  开发他们自己的芯片时，以前为他们服务的芯片公司应怎么样应对？定制化是正确的方向吗？

  内，如果以功耗最优为目标，应该采用更高波特率方案？还是采用并行的低波特率方案？

  提出了新的挑战。基于融合以太网的RDMA协议（RoCE，RDMA over Converged Ethernet） 是将现代

  的过程中，对光模块的需求产生新的变化。光模块作为实现光电转换的核心器件，在

  企业亚马逊、谷歌、Meta 和微软做了一系列调查。Omdia云和托管服务首席分析师 Alan Howard 表示：“目前全球超

  吞吐，需要添加更多的端口需要更加多的机架空间用于服务器和交换机，且需要更加多的服务器机架空间，这些解决方案不经济且导致